Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel

Kurz und knapp

• Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel ist eine unverzichtbare Lektüre für die Optimierung von Aktienportfolios mit modernen Managementstrategien.
• Die herausragende Studienarbeit von 2021 wurde mit der Bestnote 1,0 an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin ausgezeichnet.
• Im Buch werden sechs verschiedene Methoden der Portfolioverwaltung, darunter klassische Algorithmen und moderne Machine Learning-Techniken, behandelt und verglichen.
• Besonderer Wert liegt auf der praktischen Anwendung und Performance-Überprüfung der Methoden anhand von TecDax-Aktien aus September 2019.
• Das Buch bietet fundiertes Wissen und wertvolle Praxisbeispiele für fortschrittliche Ansätze im Portfolio-Management, wichtig für Manager in einer sich wandelnden Finanzlandschaft.
• Es richtet sich gleichermaßen an Akademiker, Praktiker und Selbstlerner, die ihre Kenntnisse in Portfoliooptimierung vertiefen möchten, und ist kategorisiert unter Bücher, Sachbücher, Business & Karriere, Management und Kulturmanagement.

Beschreibung:

Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die sich mit der Optimierung von Aktienportfolios im Rahmen moderner Managementstrategien beschäftigen möchten. Diese herausragende Studienarbeit aus dem Jahr 2021, die mit der Bestnote 1,0 an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin ausgezeichnet wurde, bietet tiefe Einblicke in gleich sechs verschiedene und anspruchsvolle Methoden der Portfolioverwaltung.

Im Zentrum steht der Vergleich von zwei klassischen Algorithmen mit vier modernen Machine Learning Methoden, die speziell für das Management eines Aktienportfolios entwickelt wurden. Diese Methoden werden nicht nur theoretisch erläutert, sondern auch anhand ihrer tatsächlichen Performance auf den September 2019 im TecDax befindlichen Aktien überprüft. Wenn Sie auf der Suche nach fortschrittlichen Ansätzen sind, um die interne Verteilung Ihres Portfolios zu optimieren und dabei innovative Techniken aus dem Bereich des Machine Learning in Betracht ziehen möchten, bietet dieses Buch wertvolle Praxisbeispiele und fundiertes Wissen.

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Manager, der stets auf der Suche nach Möglichkeiten ist, Ihr Anlagevermögen zu maximieren. In einer sich rasant verändernden Finanzlandschaft ist das rechtzeitige Erkennen von Potenzialen entscheidend. Genau hier setzt dieses Buch an—es rüstet Sie mit den notwendigen Werkzeugen aus, um sich im komplexen Terrain des modernen Portfolio Managements zurechtzufinden und mit fundierten Entscheidungen Ihre Erfolgschancen zu erhöhen.

Kategorisiert unter Bücher, Sachbücher, Business & Karriere, Management und Kulturmanagement, adressiert Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel gleichsam Akademiker, Praktiker und passionierte Selbstlerner, die bereit sind, ihre Fähigkeiten im Bereich der Portfoliooptimierung zu vertiefen. Lassen Sie sich inspirieren und erweitern Sie Ihr Wissen durch die detaillierte Analyse und die zukunftsweisenden Ansätze, die dieses Buch Ihnen bietet.

Letztes Update: 24.09.2024 03:06