Data Science Management

Kurz und knapp

• Data Science Management ist essenziell für den Erfolg in der heutigen datengetriebenen Welt und hilft Data-Science-Projekte im Studium und Beruf effektiv zu managen.
• Das Buch bietet eine praxisorientierte Anleitung von Professoren und erfahrenen Startup-Gründern zur Implementierung datengetriebener Organisationskulturen und zur effektiven Rolle als moderner Leader im Data Science Management.
• Konkrete Toolsets wie Softwarepakete, Checklisten und Projekt-Canvases unterstützen beim Start von Projekten, der Automatisierung und Nutzung von MLOps zur effizienten Gestaltung der IT-Infrastruktur.
• Der Leitfaden zeigt auf, wie typische Fallstricke vermieden und eine effektive Kommunikation mit Stakeholdern geführt werden kann, um technische Kenntnisse mit agilem Leadership zu kombinieren.
• Das Buch ist ein wertvolles Werkzeug für die digitale Transformation und bietet das Wissen, um den Datenschutz zu sichern und New Work Praktiken zu fördern.
• Es fällt unter die Kategorien Bücher, Sachbücher, Computer & Internet, IT-Ausbildung & -Berufe und Softwareentwicklung.

Beschreibung:

Data Science Management ist der Schlüssel zum Erfolg in der heutigen datengetriebenen Welt. Der umfassende Leitfaden hilft Ihnen dabei, Data-Science-Projekte im Studium und Beruf effektiv zu managen. In der schnelllebigen Unternehmensumgebung, in der Daten als der neue Rohstoff gelten, ist es unabdingbar, Projekte richtig zu designen, Daten korrekt zu verarbeiten und die passenden Analysemethoden zu wählen. Genau hier setzt unser Werk an, indem es Ihnen die notwendigen Fähigkeiten vermittelt, die Sie als Data Science Manager benötigen.

Viele Data Science Management-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden, weil die Rolle des Managements oft unklar ist. Diese praxisorientierte Anleitung, geschrieben von Professoren der Digital Business University of Applied Sciences und erfahrenen Startup-Gründern, wird Sie Schritt für Schritt durch den Data-Science-Lifecycle führen. Lernen Sie, wie Sie datengetriebene Organisationskulturen implementieren und die Rolle moderner Leader im Data Science Management ausfüllen können.

Mit konkreten Toolsets wie Softwarepaketen, Checklisten und Projekt-Canvases steht Ihnen alles zur Verfügung, um Hands-on-Kapitel in die Praxis umzusetzen. Diese Werkzeuge unterstützen nicht nur beim Start von Projekten, sondern helfen auch bei der Automatisierung und Nutzung von MLOps, um Ihre IT-Infrastruktur effizient zu gestalten. Von der Datenaufbereitung bis hin zur Governance bietet das Buch einen ganzheitlichen Blick auf Data Science Management.

Unsere Autoren zeigen auch, wie Sie typische Fallstricke vermeiden und eine effektive Kommunikation mit Stakeholdern führen. Denn im Datenmanagement sind nicht nur technische Kenntnisse gefragt, es geht auch um den Aufbau von effektiven Teams und die Nutzung agiler Leadership-Ansätze. Mit diesen Methoden transformieren Sie Ihr Unternehmen in eine digitale Zukunft, sichern Datenschutz und fördern New Work Praktiken.

Werden Sie zum Vorreiter in der digitalen Transformation und revolutionieren Sie Ihr Unternehmen mit dem Wissen aus Data Science Management. Dieses Buch fällt unter die Kategorien Bücher, Sachbücher, Computer & Internet, IT-Ausbildung & -Berufe und Softwareentwicklung und bietet das Rüstzeug, um Data Science erfolgreich im eigenen Betrieb zu etablieren und zu managen.

Letztes Update: 21.09.2024 20:33