Big Data im Talent Management. Eine systematische Analyse
Datenbasierte Strategien für Personalmanagement
Entdecken Sie datengestützte HR-Strategien: Wettbewerbsvorteil, Produktivität steigern, Talente optimal nutzen!
Kurz und knapp
- Big Data im Talent Management. Eine systematische Analyse bietet ein tiefgehendes Verständnis, wie fortschrittliche Datenverarbeitung die Talentverwaltung in Unternehmen revolutionieren kann.
- Das Buch analysiert die Rolle von Big Data im Human Resources Management und zeigt sowohl Chancen als auch Herausforderungen auf.
- Datenbasierte Organisationen, die Big Data für evidenzbasierte Entscheidungen nutzen, messen sich oft besser als ihre Wettbewerber und können Produktivität und Gewinne erheblich steigern.
- Es vermittelt, wie Unternehmen nicht reaktiv, sondern proaktiv Personalentscheidungen treffen können, um langfristigen Erfolg zu sichern.
- Die systematische Analyse fokussiert sich auf Rekrutierung, Planung, Entwicklung und den effektiven Einsatz von Analysemethoden im HR-Bereich.
- Leser erhalten das notwendige Wissen, um zukunftsorientierte Änderungen im digitalen Personalmanagement erfolgreich umzusetzen und sich strategische Vorteile zu sichern.
Beschreibung:
Big Data im Talent Management. Eine systematische Analyse ist mehr als nur ein Buch – es ist der Schlüssel zu einem tiefgehenden Verständnis darüber, wie fortschrittliche Datenverarbeitung die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Talente finden, entwickeln und einsetzen, revolutionieren kann. Die Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014, mit einer Bewertung von 2,0, bietet eine fundierte Analyse der Rolle von Big Data im Human Resources Management und präsentiert sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen, die damit einhergehen.
Daten sind der neue Rohstoff für den Erfolg jedes Unternehmens. Big Data im Talent Management zeigt auf, warum datenbasierte Organisationen – insbesondere jene, die Big Data für evidenzbasierte Entscheidungen nutzen – in objektiven Messungen deutlich besser abschneiden als ihre Wettbewerber. Für Unternehmen, die mit informationsverarbeitender Analyse in der oberen Liga spielen, eröffnet sich eine Welt, in der Produktivität um fünf Prozent und Gewinne um sechs Prozent gesteigert werden können. Ein unschätzbares Potenzial, besonders für große Unternehmen, die ambitioniert in eine digitales Zeitalter schreiten wollen.
Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen besitzt die Fähigkeit, nicht nur auf vergangene Ereignisse zu reagieren, sondern proaktiv Personalentscheidungen zu tätigen, die langfristigen Erfolg sichern. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine systematische Reise durch die Forschungslandschaft von Big Data im HR-Bereich, um Ihnen das Wissen zu vermitteln, wie Sie Business Intelligence und Analysemethoden effektiv einsetzen können. Mit dem Fokus auf die personalwirtschaftlichen Felder Rekrutierung, Planung, Entwicklung und Einsatz, bietet es eine fundierte Basis, um die eigene Position im Unternehmen – und weit darüber hinaus – zu stärken.
Die Arbeit vermittelt, wie die Verknüpfung von Big Data mit Talent Management zu einem praxisorientierten, strategischen Vorteil führen kann. Nutzen Sie die Erkenntnisse aus dieser systematischen Analyse, um Entscheidungsgrundlagen für Ihre HR-Strategien zu schaffen, die nicht nur die Abteilung für Personalmanagement transformieren, sondern das gesamte Unternehmen vorantreiben. Mit Big Data im Talent Management erhalten Sie das notwendige Rüstzeug, um sich in der komplexen Welt des digitalen Personalmanagements sicher zu bewegen und zukunftsorientierte Änderungen erfolgreich umzusetzen.
Letztes Update: 24.09.2024 20:33
Praktische Tipps
- Das Buch eignet sich besonders für HR-Manager, Recruiter und Unternehmensleiter, die ihre Personalstrategien datenbasiert optimieren möchten.
- Ein grundlegendes Verständnis von HR-Prozessen und Statistik ist hilfreich, um die Inhalte besser zu erfassen.
- Arbeiten Sie aktiv mit den Fallstudien im Buch, um die theoretischen Konzepte auf Ihre eigene Unternehmenssituation anzuwenden.
- Für vertiefende Informationen empfehlen sich Bücher wie "Data Science for Business" von Foster Provost und Tom Fawcett.